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数据是教育学研究中开展量化研究或实证研究的基础,目前常用的数据来源在全面性、准确性和即时性方面存在一定的局限。本文提出的人工智能算法驱动的互联网感知社会宏观大数据信息平台DaaS(Data as a service),可为教育学研究者提供全新的大数据来源,其主要技术特征在于数据采集全面、动态和即时,数据由人工智能算法生成,覆盖全国所有区县,数据可视化可让使用数据变成像用网和用电一样低成本和高效,让构建模型和算法如同写PPT一样友好和便捷。

清华大学信息技术研究院;中国人民公安大学公安管理学院|黄春梅郭伟

数据是教育学研究中开展量化研究或实证研究的基础,目前常用的数据来源在全面性、准确性和即时性方面存在一定的局限。本文提出的人工智能算法驱动的互联网感知社会宏观大数据信息平台DaaS(Dataasaservice),可为教育学研究者提供全新的大数据来源,其主要技术特征在于数据采集全面、动态和即时,数据由人工智能算法生成,覆盖全国所有区县,数据可视化可让使用数据变成像用网和用电一样低成本和高效,让构建模型和算法如同写PPT一样友好和便捷。

DaaS信息平台能够为研究者提供传统数据采集方法难以收集的数据,从时间维度可帮助研究者开展具有历史发展进程规律性研究和预测性研究,从空间维度可帮助研究者开展跨区域研究,作为一种数据流驱动的创新型工具全面推动教育学研究的转型升级。

机构:清华大学信息技术研究院;中国人民公安大学公安管理学院;

领域:教育理论与教育管理;

关键词:大数据;人工智能;教育学;研究工具;

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